Aus dem Netzwerk SeDiPeT Secure Digital Performance Twin heraus entstand im November 2019 die Idee mit dem Projekt SI-CM3S Secure Industrial Condition Monitoring ein neuartiges System zu entwickeln, um durch Zustandsüberwachung die Maschinenstillstände einer Produktion zu reduzieren.
Das Projektkonsortium wurde aus zwei Unternehmen, Schindler & Schill GmbH und SYSTEMA GmbH, sowie zwei Forschungseinrichtungen, TH Deggendorf und TU München, gebildet.
Der Antrag wurde im ZIM-Programm bewilligt, die Projektlaufzeit war von 01.01.2021 bis 30.09.2024. Durch die Initiierung und Begleitung solcher Projekte schafft es das Cluster Mobility & Logistics das Innovationsfeld Logistik nachhaltig zu gestalten.
Die Firma SYSTEMA hat in enger Zusammenarbeit mit der Technischen Universität München ein wegweisendes Verfahren zur Überwachung und Optimierung von hochautomatisierten Halbleiterproduktionsprozessen realisiert. Im Rahmen dieser Zusammenarbeit wurde eine Lösung entwickelt, die mithilfe von fortschrittlicher Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz (KI) die Effizienz und Qualität von Produktionsanlagen in Echtzeit überwacht und verbessert.
Seitens der THD wurde ein weiterer Aspekt der Datenalayse auf Edge-Geräten bearbeitet. Hier wurden Ansätze erarbeitet, um trainierte Machine Learning Modelle näher an der Datenquelle (on the edge) ausführen zu können. Dies reduziert Datenraten und steigert die Systemeffizienz erheblich.
Partner
- TU München
- TH Deggendorf
- Schindler & Schill GmbH
- SYSTEMA GmbH