M-AIR | Multimodale KI für adaptive Intralogistik und Robotik

Das Netzwerk M-AIR bündelt Unternehmen und Forschungseinrichtungen, die gemeinsam neue Ansätze für KI-basierte Anwendungen in Produktion, Logistik und Industrie erforschen.
Die folgenden Themenfelder zeigen mögliche Projektideen, die aus den bisherigen Austauschformaten und Workshops hervorgegangen sind und künftig weiterentwickelt oder vertieft werden könnten.

• Sprachgesteuerte Missionsdefinition für mobile Roboter
  Ziel ist es, komplexe Logistikaufträge einfacher zu formulieren und automatisiert in präzise Fahrbefehle zu übersetzen.
• Intelligente Bahnplanung für autonome Fahrzeuge
  Durch die Auswertung von Sensordaten, Plänen und Nutzeranweisungen könnten Fahrzeuge in Zukunft flexibler und sicherer navigieren.
• Adaptive Bin-Picking-Systeme mit multimodaler KI
  Durch die Kombination aus Computer Vision, Robotik und Sprachmodellen könnte die Automatisierung in Lager- und Produktionsumgebungen deutlich erweitert werden.
• KI-gestützte Greifpunktermittlung in der Robotik
  Mit Hilfe verbesserter Greifentscheidungen könnten Roboter künftig auch bei unbekannten Objekten zuverlässig agieren.
• Generative Planung industrieller Anlagenlayouts
  Nutzung von generativen KI-Modellen zur automatischen Erstellung und Bewertung von Fabrik- oder Logistiklayouts.
• Digitale Remodellierung bestehender Anlagen
  Umwandlung von 2D-Plänen oder Scans in 3D-Modelle zur Effizienzen Nutzung für Modernisierung oder Simulation.
• Automatisierte Sicherheitsbewertung technischer Anlagen
  Automatisierte Einschätzung von Risiken und Sicherheitsanforderungen.
• KI-gestütztes Management von Product Compliance
  Nutzung von Künstlicher Intelligenz zur Einhaltung regulatorischer Anforderungen in globalen Lieferketten.