Im Rahmen des Reallabors R_Lab Mobilität am Galgenberg in Regensburg wird mit dem Projekt DARuV (Digitale Analyse des ruhenden Verkehrs) ein innovativer Ansatz zur Erfassung und Analyse des ruhenden Verkehrs erprobt. Durch den Einsatz datenschutzkonformer, mobiler Multi-Sensoren (CITYSCANNER) wurde an jeweils zwei Tagen im Juli und November 2024 eine umfassende digitale Verkehrsraumanalyse am Galgenberg durchgeführt, ohne in die bestehende Infrastruktur einzugreifen.
Das CITYSCANNER®-System, entwickelt von der DCX Innovations GmbH, kombiniert optische Komponenten, LIDAR-Einheiten und hochpräzises GPS, um während mehrerer turnusmäßiger Befahrungstage detaillierte Daten über Parkraumnutzung, Parkdruck und Parkverstöße zu erfassen. Diese Informationen werden genutzt, um ein digitales Parkraumkataster zu erstellen, Auslastungskurven zu analysieren und Gefahrensituationen durch Parkverstöße zu identifizieren.
Durch die objektive Datenerhebung können Mobilitätsentscheidungen fundierter getroffen und Maßnahmen zur Verbesserung der Verkehrssicherheit, insbesondere für vulnerable Verkehrsteilnehmer wie Kinder und ältere Menschen, entwickelt werden. Zudem trug das Projekt zur Reduzierung von CO₂-Emissionen bei, indem es den Parksuchverkehr als vermeidbaren Anteil am Gesamtverkehr identifiziert und entsprechende Lösungsfindung ermöglicht.
DARuV war Teil des städtischen Smart-City-Projekts REGENSBURG_NEXT und wird vom Bundesministerium für Wohnen, Stadtentwicklung und Bauwesen gefördert. Die im Projekt gewonnenen Daten werden in den geplanten Mobility Data Hub, betrieben durch das Stadtwerk.Regensburg GmbH, integriert, um sie Mobilitätsstakeholdern für weitere Analysen und die Entwicklung neuer Geschäftsideen zur Verfügung zu stellen.
Mit DARuV demonstriert Regensburg, wie durch den Einsatz moderner Technologie und datengestützter Analysen eine nachhaltige und sichere Mobilitätsinfrastruktur geschaffen werden kann. Nach der ersten Erprobung im Rahmen des R_Lab Mobilität folgten Beauftragungen durch die Stadt Regensburg.